Le 11 mai 1997, Garry Kasparov, champion du monde d'échec, est défait par Deepblue, l'algorithme mis au point par IBM. Les ingénieurs exultent, le champion d'échec refuse la défaite. Vingt-cinq ans plus tard, il n'y a plus de controverse. Il est non seulement devenu impossible pour un joueur de battre les nouveaux programmes, mais tous utilisent ces moteurs pour dessiner des nouvelles lignes stratégiques. Quelle leçon en tirer ? L'humanité, dépossédée de son titre, s'est remise de sa blessure narcissique et a accepté de suivre la leçon d'échec.



Pourquoi nous inquiéter alors des large language model (LLM), les modèles conversationnels de type chatGPT et de leur capacité à produire du discours ? Quelle est la probabilité du scénario, imaginé hier seulement par les auteurs de science-fiction, que de machines devenues incontrôlables suivent des objectifs sur lesquels nous n'avons plus de maitrise ? Pourquoi les prédictions sur ce que l'IA pourra faire dans 5 ou 10 ans sont faites avec autant d'aplomb? C'est qu'en filigrane se posent les sempiternelles questions sur la technique et le progrès. Pour le comprendre, cet essai veut parler des fantasmes autour des possibilités de l'IA en déconstruisant les mythes autour de ces programmes afin de faire émerger les vrais risques qu'elle soulève pour notre société.
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C'est un fait : les algorithmes rythment nos vies. Or, peu d'entre nous en maîtrisent les subtilités. Pourtant, il est aujourd'hui capital de comprendre leur fonctionnement, d'anticiper leur développement, de l'encadrer et de l'accompagner. Car si les algorithmes ne peuvent faire la loi, ils l'influencent et en orientent la pratique. Mal employés, ils deviennent une menace pour la transparence et l'équité. Bien maîtrisés, ils peuvent guider ceux qui la font et l'exercent afin de garantir un traitement égalitaire.
Consciente du défi qui nous attend, Aurélie Jean nous appelle à dompter les algorithmes à travers des lois souples et anticipatrices, afin de ne rien sacrifier au progrès tout en les pensant dans la plus grande objectivité.Dans une démonstration toujours fine et pédagogique, Aurélie Jean démystifie le pouvoir des algorithmes. Le Figaro.Ce travail salutaire de pédagogie pose en termes accessibles toutes les équations des algorithmes désormais au coeur de notre vie quotidienne. Ouest France.Un livre passionnant. France Inter, « Le Grand Face-à-face ».Prix Turgot 2022. Lire la suite Fermer

Vous ne comprenez rien à l'intelligence artificielle (IA) ? Vous avez peur que les robots prennent le pouvoir et finissent par contrôler le monde ? Vous vous intéressez à l'IA et aux nouvelles technologies mais vous aimeriez entendre un autre son de cloche ? Alors ce livre est pour vous !Dans cet ouvrage, je vous invite à me suivre, de mon petit village près de Toulouse à la Silicon Valley, sur les traces de cette fameuse «intelligence artificielle», à propos de laquelle on entend dire tant de bêtises, pour comprendre de quoi il s'agit exactement et anticiper ce qu'elle peut nous réserver dans le futur.Car aujourd'hui je l'affirme haut et fort : l'intelligence artificielle n'existe pas !

Notre réfrigérateur peut désormais notifier à notre smartphone qu'il manque du lait, et qu'une promo est à saisir au supermarché du coin. À l'initiative de la Commission européenne, un portefeuille d'identité numérique nous permettra bientôt de nous identifier auprès des autorités, ainsi que de payer ses achats. Distribuées dès l'entrée en maternelle, des tablettes préparent nos enfants à un monde résolument numérique. Un rouleau compresseur est lancé, et on se demande s'il peut encore être arrêté.

Car, après le développement durable et la croissance verte, voici venu le temps de la transition écologique par le numérique. Pris au piège de ces funestes fables, les humains sont sommés de s'adapter et de créer un compte en ligne pour leurs moindres faits et gestes. Fascinés, la plupart d'entre eux n'y voient aucun problème ; d'autres constatent qu'ils n'ont malheureusement plus le choix. Pourtant, les drames s'accumulent dans son sillage : catastrophe sanitaire liée à la surexposition aux écrans, coût écologique de l'industrie numérique, ou encore régression démocratique.

En retraçant l'histoire de la numérisation du monde, puis en se penchant sur ses forces motrices et sur ses impacts, ce livre explore les différentes stratégies de résistance qu'on peut lui opposer, et en vient à proposer des alternatives, individuelles et surtout collectives, pour, enfin, arrêter le rouleau compresseur. Lire la suite Fermer

Elles décryptent les mammographies, observent les rétines, scrutent les cerveaux et comparent les symptômes pour prédire d'éventuelles maladies. Les IA sont entrées à l'hôpital et dans les labos, où médecins et chercheurs inventent la santé du XXIe siècle.Des prothèses aux implants en passant par les consultations en ligne et les patients numériques, ces avancées vertigineuses interrogent notre rapport au corps. Elles réveillent le fantasme de l'homme augmenté et le désir d'immortalité des transhumanistes.Grâce à l'éclairage des plus grands experts, cette enquête dresse un état de la recherche et des dernières innovations en matière d'intelligence artificielle. Comment préserver le secret médical dans un monde ultra-connecté ? Les médecins vont-ils disparaître ?Les robots sont-ils une réponse à l'isolement ?Les machines nous privent-elles de notre libre arbitre ? Lire la suite Fermer

Ce livre s'adresse aux informaticiens, ingénieurs et développeurs, qui ont besoin et cherchent à obtenir une meilleure compréhension de la cryptographie pour éviter des choix de conception malheureux. Praticien chevronné ou un débutant désireux de se plonger dans le domaine, La Cryptographie déchiffrée vous fournira un aperçu complet du chiffrement moderne et de ses applications.
Ce guide pratique présente tous les concepts mathématiques fondamentaux au coeur de la cryptographie : chiffrement authentifié, le hasard sécurisé, les fonctions de hachage, le chiffrement par blocs et les techniques à clé publique telles que RSA et la cryptographie à courbe elliptique. Au-delà des seuls concepts, il explique comment les installer et les faire tourner de manière efficace. Le livre aborde également :
Les concepts clés de la cryptographie, tels que la sécurité informatique, les modèles d'attaquants et le secret de transmission.
Les points forts et les limites du protocole TLS qui sous-tend les sites web sécurisés HTTPS
L'informatique quantique et la cryptographie post-quantique
Les différentes vulnérabilités en examinant de nombreux exemples de code et de cas d'utilisation
Les critères pour choisir le meilleur algorithme ou protocole et comment poser les bonnes questions aux fournisseurs.

Chaque chapitre se conclut sur une illustration concrète des principales erreurs de mise en oeuvre, intitulée « How things can go wrong? » et détaille comment éviter ces pièges. Lire la suite Fermer

Le transhumanisme est un mouvement technico-scientifique international qui prétend augmenter à l'infini les performances physiques et mentales de l'être humain.
Aujourd'hui vous pouvez déjà faire séquencer votre ADN en une journée, pour, peut-être un jour, le réparer, tandis qu'Internet bouleverse nos modes d'apprentissage et nos relations sociales. Demain, l'intelligence artificielle aura-t-elle encore besoin de l'intelligence humaine et ferons-nous l'amour avec des robots?
Laurent Alexandre, Médecin et entrepreneur, et Jean-Michel Besnier, philosophe spécialiste des nouvelles technologies, confrontent leurs arguments et vous donnent les clés pour comprendre ce qui se joue à coups de milliards dans les labos des sociétés High Tech californiennes.

Partez à la rencontre d'un monde informatique plus sécurisé, un espace dans lequel vous avez le choix. Et reprenez en main votre vie numérique.
Ce nouveau scandale concernant une fuite massive de données personnelles vous exaspère ? Vous avez découvert que la dernière app que vous avez installée aspire votre vie privée et espionne vos contacts ? GAFAM, RGPD, VPN et autres acronymes compliqués manquent de vous faire perdre la tête ?
Suivez le parcours d'Audric, médiateur numérique, à travers la constellation d'embûches que représentent aujourd'hui Internet et nos appareils connectés. Découvrez notamment pourquoi il faut rester vigilant vis-à-vis des grandes entreprises privées, comment mieux sécuriser vos mots de passe, quels sont les moyens mis en oeuvre par les pouvoirs publics pour protéger nos données personnelles.
Dans un monde numérique en constante évolution, Audric Gueidan et Halfbob nous apportent des conseils didactiques sur ces outils du quotidien que nous devrions utiliser avec plus de prudence. Lire la suite Fermer

Ce livre est une porte d'entrée donnant sur les arcanes les plus inconnues de l'IA où s'entremêlent les mathématiques, la physique, la robotique, les fonctions cognitives, la neurobiologie, l'informatique quantique et les sciences humaines et sociales. L'enjeu est d'amener naturellement le lecteur à avoir la certitude finale que des espèces artificielles, disposant d'un raisonnement autonome et évolutif, seront un jour une réalité et que leur avènement n'est pas une utopie mais bien inscrit dans l'histoire de l'Humanité. L'humanité digitale de demain se construit aujourd'hui !
Sommaire :
Préface de Gilles BabinetAvant-propos. L'inspiration naturaliste. Où je conçois que la Nature est l'élément fondateur

Première partie. L'écosystème digital. Où j'explore un monde nouveau1. La révolution digitale. Où je comprends que nous sommes dans une révolution industrielle sans précédent2. La datafication du monde. Où j'observe que tout est information3. L'Intelligence Artificielle face à l'Intelligence Naturelle. Où je ne peux éviter la comparaison4. Le darwinisme digital. Où j'observe l'évolution des espèces numériques

Deuxième partie. La nature protéiforme de la conscience humaine. Où je comprends la complexité de l'être humain1. La structuration de la conscience. Où j'esquisse l'architecture de la conscience humaine2. La conscience et l'intelligence. Où je survole les différentes formes d'intelligence3. La conscience et l'apprentissage. Où je découvre le chemin vers la connaissance4. La conscience et l'émotion. Où je m'aventure sur le terrain émotionnel

Troisième partie. L'esquisse d'une conscience numérique. Où je me rends compte de tout le travail qu'il reste à abattre pour tendre vers une forme de conscience artificielle1. L'approche systémique de la conscience totale. Où je structure la conscience digitale2. Le processus de création d'une conscience globale. Où je tente de donner une pensée aux machines3. L'IA hybride et quantique. Où j'identifie la nature et l'architecture de l'IA forte4. La théorie de l'évolution à l'heure du numérique. Où je m'inspire de Charles Darwin5. La lutte pour l'existence. Où je mets en évidence l'évolution digitale inéluctable de l'espèce humaine

Quatrième partie. L'Éthique des espèces artificielles. Où je dois concevoir une IA forte dotée d'une éthique1. La conscience numérique et l'évolution informationnelle. Où je découvre la loi de Mève2. Les espèces numériques et l'éthique. Où je cherche à moraliser les espèces digitales3. Les enjeux et les risques éthiques d'une IA forte. Où j'identifie les dangers à éviter et les obligations à tenir pour une IA générale4. Le Code est l'Éthique, et l'Éthique est le Code. Où je numérise et développe l'éthique5. L'odyssée éthique de l'IA. Où j'essaie d'élaborer des machines éthiques

Épilogue. L'alignement des planètes. Où j'ai la certitude que les espèces artificielles conscientes seront un jour une réalité et où je m'interroge sur l'humanité à venir Lire la suite Fermer

« Pour une scientifique que l'on oublie,ce sont des centaines qui ne naissent pas. » Pourquoi des contributeurs de l'encyclopédie en ligne Wikipédia ont-ils tenté de supprimer la page d'Alice Recoque ? Cruelle ironie que d'être effacée de l'histoire au moyen d'outils que cette pionnière a contribué à créer dès les années 1950 !

Cette querelle 2.0 incite Marion Carré, entrepreneuse et experte en intelligence artificielle, à se lancer sur les traces d'Alice Recoque, dont la brillante carrière incarne à elle seule l'histoire de l'informatique telle que nous l'utilisons aujourd'hui : ordinateurs portables, smartphones, Internet, mais aussi télécommunications et intelligence artificielle. La postérité ne serait-elle qu'une affaire d'hommes ?

Au secours de la mémoire d'une ingénieure menacée d'oubli, cette première biographie consacrée à Alice Recoque - disparue en 2021 - est une réponse à l'invisibilisation des femmes scientifiques. Cette enquête inédite est aussi un manifeste pour la réhabilitation des grandes figures savantes capables d'inspirer les générations futures.
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Des premiers supercalculateurs aux algorithmes de Youtube en passant par les drones, la technologie a envahi chaque aspect de notre existence, elle affecte notre capacité à penser, à comprendre et à agir. Mais notre compréhension de celle-ci est lacunaire.
James Bridle propose une analyse lumineuse des logiques à l'oeuvre derrière la complexité des processus technologiques. Il démonte quelques solides lieux communs, notamment l'idée que le progrès technologique serait imparable et émancipateur, mais aussi la croyance selon laquelle l'accès à une surabondance d'informations serait toujours bénéfique.
À travers cet essai dense et déroutant, James Bridle nous invite à reprendre le contrôle.

Imaginez un monde où quiconque, muni d'un synthétiseur d'ADN à 20 000 dollars, pourrait développer et propager un virus mortel ; où la vidéo deepfake d'un président en train de tenir des propos racistes ferait le tour d'Internet la veille d'une élection ; où des organisations terroristes stockeraient des armes autonomes.
En tant que cofondateur de DeepMind, le pionnier de l'IA racheté par Google, Mustafa Suleyman a été un témoin privilégié de la rapidité de nos progrès technologiques - et de l'insuffisante compréhension que nous en avons. En s'appuyant sur son expérience et sur une analyse historique des révolutions techniques, il montre comment les prochaines décennies seront caractérisées par une vague d'innovations inévitable qui touchera des secteurs aussi variés que la biologie synthétique, l'intelligence artificielle ou l'informatique quantique. Ces avancées, stimulées par de fortes incitations stratégiques et financières, résoudront d'immenses défis et enrichiront le monde - mais elles le déstabiliseront aussi, et compromettront le principe même d'État-nation.
Tandis que nos gouvernements fragilisés se dirigent aveuglément vers la catastrophe, Mustafa Suleyman prouve que le « problème de l'endiguement », c'est-à-dire le défi de garder les technologies dangereuses sous le contrôle de l'humanité, sera le dilemme central de notre époque. Lire la suite Fermer

La cryptologie, cet art de coder un message de telle sorte qu'il puisse tomber sans inconvénient entre les mains de l'ennemi, est aussi ancienne que l'écriture, le commerce ou la diplomatie. Elle se complexifie au fur et à mesure des progrès techniques. Au XXe siècle, après les travaux d'Alan Turing - de l'invention de la machine qui porte son nom à la cryptanalyse de l'Enigma -, après ceux de Claude Shannon sur la théorie de l'information et après la découverte de la cryptologie à clé publique, elle devient une branche à part entière d'une science informatique en devenir.
Aujourd'hui, avec l'avènement d'Internet, les milliards de messages chiffrés qui s'y échangent quotidiennement et l'explosion des cryptomonnaies et de la blockchain, elle a pris une importance considérable. Aucune des méthodes de chiffrement utilisées en pratique n'est mathématiquement inviolable : la seule limite est celle de la puissance de calcul des ordinateurs. Cette puissance ne cessant de croître, les cryptographes (qui élaborent les codes) et les cryptanalystes (qui cherchent à les briser) sont engagés dans une compétition permanente, sorte de course sans fin, effrénée mais pacifique.
C'est cette histoire que nous conte ici Jacques Stern, qui en est un des acteurs incontournables.
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L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique.
La 3e édition de cet ouvrage de référence, très remaniée, tient compte des récentes avancées.Construire et entraîner de nombreuses architectures de réseaux de neurones pour classification et régression à l'aide de Keras et TensorFlow 2.Découvrir les mécanismes d'attention, les grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4, les réseaux antagonistes génératifs (GAN), les modèles de diffusion tels que DALL-E 2, la détection d'objets, la segmentation sémantique, etc.Explorer Keras, l'API officielle de haut niveau pour TensorFlow 2, désormais compatible également avec PyTorch et JAX.Entraîner de grands modèles à l'aide de TF Data, de l'API de stratégies de distribution, de TF Serving, de Keras Tuner, ou encore de la bibliothèque Transformers de Hugging Face.Passer à l'échelle supérieure sur la plateforme Google Vertex AI, ou déployer sur des appareils mobiles.Créer des agents d'apprentissage autonomes avec l'apprentissage par renforcement profond.Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous la forme de notebooks Jupyter à l'adresse suivante : https://github.com/ageron/handson-ml3 Lire la suite Fermer

Nous nous sommes habitués depuis longtemps à vivre dans une société accordant une place importante à la propriété privée. Pourtant, depuis toujours, les humains ont appris à gérer collectivement des ressources, à les partager. On parle alors de communs : des ressources partagées, gérées et entretenues collectivement par une communauté qui établit leurs règles d'utilisation.
Les communs trouvent dans le numérique une puissance incroyable avec de superbes réussites comme Wikipédia, les logiciels libres, Open Food Facts, ou la science ouverte. Pourquoi le numérique est-il si bien adapté aux communs ? D'abord, parce qu'un bien numérique est a priori non rival : sa consommation par un agent n'a pas d'effet sur la quantité disponible de ce bien pour les autres individus. Et puis, parce que le numérique facilite les échanges entre les personnes, et ouvre de nouveaux espaces à des partages massifs de données, d'information, de connaissances.
Toutefois, en dépit de leurs brillantes réussites, les modèles économiques des communs numériques sont parfois fragiles, leurs gouvernances délicates, et la coexistence avec le monde du privé ne va pas sans frictions.
Ce livre explique ce que sont les communs numériques, analyse leur viabilité économique et les motivations des acteurs, imagine leur futur. Lire la suite Fermer

En 48 pages et 16 fiches pratiques, Le Petit Cryptomonnaies fournit toutes les notions indispensables pour comprendre le fonctionnement des cryptomonnaies, leur utilisation et leur impact sur l'économie. Cet ouvrage donne tous les repères utiles pour appréhender les cryptomonnaies, notamment sur : le Bitcoin et les alternativesla blockchainles portefeuilles et les plateformes d'échangeles tokens et les levées de fondsles contrats intelligents (smart contracts)la finance décentralisée (DeFi)l'encadrement et la fiscalitél'impact écologiqueles risquesl'investissement++ Inclus : un test interactif pour tester ses connaissances ++-------------------------------------> Depuis 20 ans, Les Petits Experts récapitulent les chiffres, données et savoir-faire clés en gestion d'entreprise. Indispensables, précis et pratiques, ils sont structurés en fiches synthétiques, dans un format très accessible de 48 pages.-> Avec une vingtaine de titres mis à jour chaque année, ils sont un repère incontournable pour tout étudiant ou professionnel.------------------------------------ Lire la suite Fermer

Ce guide pratique et augmenté de QR codes vous permettra de maîtrise les IA génératives pour le secteur de la formation. L'auteure, experte du sujet, vous conseille sur les IA et leur usage en formation, avec plus d'une centaine de prompts opérationnels. De nombreux exemples, des documents pratiques, des vidéo et des liens vers des ressources complémentaires ponctuent le livre, aini que de nombreux conseils d'experts.

C'est une révolution. Les intelligences artificielles se sont imposées dans tous les domaines de nos existences et n'en sortiront plus. Championnes d'échecs et de go, auxiliaires médicales, industrielles ou domestiques, assistantes intuitives, elles gagnent chaque jour en complexité et nous offrent des perspectives spectaculaires.
Comment sont-elles conçues et comment fonctionnent-elles ? Leur potentiel est-il illimité ? Pouvons-nous leur faire confiance ? Dans cet ouvrage, trois spécialistes vous proposent une synthèse scientifique
accessible à tous, novices ou initiés, curieux de comprendre l'état actuel et les développements futurs des IA.
Découvrez les méthodes utilisées en IA, les principes de l'apprentissage machine et les modèles probabilistes, neuronaux et génératifs, abordés de manière ambitieuse et imagée.
Explorez les domaines d'application des IA avec des exemples concrets de leur utilisation, notamment pour la santé, la vision par ordinateur,
la robotique, la parole et la langue écrite.
Saisissez les enjeux associés aux IA, leurs perspectives et leurs limites, les questions éthiques, sociales et juridiques qu'elles soulèvent, ou encore leurs impacts économiques et politiques.
Lisez ce livre et pénétrez l'univers fascinant des IA comme elles ont
conquis le nôtre. Lire la suite Fermer

Cet ouvrage propose un cours structuré couvrant l'intégralité du programme de la filière MP2I/MPI en classes préparatoires aux grandes écoles. Il contient notamment :

- un cours complet, avec une présentation détaillée des concepts et des développements techniques ;
- de nombreux exercices corrigés ;
- des encarts thématiques et historiques permettant d'approfondir les notions ;
- une initiation aux fondamentaux d'architecture et de système ;
- une initiation aux langages C et OCaml adaptée aux besoins du programme.

Ce livre ne suppose aucune connaissance préalable en informatique et constitue une introduction complète à ce domaine.

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
La 3e édition de cet ouvrage de référence vous explique les concepts fondamentaux du Machine Learning et vous apprend à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en place dans vos systèmes en production.Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et Pandas.Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.
Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous la forme de notebooks Jupyter à l'adresse suivante : https://github.com/ageron/handson-ml3 Lire la suite Fermer

Aujourd'hui, les ordinateurs sont présents dans toutes nos activités quotidiennes. Une machine a vaincu le champion du monde du jeu de go, on construit automatiquement des connaissances à partir d'immenses masses de données (Big Data), des automates reconnaissent la parole articulée et comprennent des textes écrits en langage naturel... Les machines seraient-elles vraiment devenues intelligentes, posséderaient-elles un esprit, voire une conscience ?
La complexité de l'intelligence artificielle dépasse notre entendement immédiat et suscite nombre d'idées reçues. Ainsi, l'intelligence artificielle reproduirait l'activité de notre cerveau, elle ferait que les ordinateurs ne se trompent jamais et... qu'à terme nous en devenions les esclaves.
Jean-Gabriel Ganascia, en distinguant la réalité du pur fantasme, nous permet de comprendre ce qui se joue avec l'intelligence artificielle, quelles sont ses potentialités et ce qu'elle ne sera jamais... sauf au cinéma.
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Des premiers automates à la reconnaissance faciale et aux robots humanoïdes, cette histoire mondiale vous présente un fascinant panorama de l'intelligence artificielle. En 100 découvertes illustrées, Clifford Pickover explore tous les domaines où l'IA intervient : médecine, informatique, culture, philosophie... Il nous offre un regard sur les origines de l'intelligence artifielle et sur son avenir, et ce qu'elle signifie pour l'humanité.

Que faut-il faire, ou ne pas faire, au quotidien et au cours de notre vie? Quel degré de désorganisation pouvons-nous accepter? Quelle part de nouveauté et de familier une existence épanouie doit-elle comporter? Si ces préoccupations semblent exclusivement humaines, elles ne le sont pas.

Tout comme nous, les ordinateurs sont confrontés à des limites de temps et d'espace. Les informaticiens se sont emparés de ces questions depuis longtemps; les solutions qu'ils ont trouvées ont beaucoup à nous apprendre.

Brian Christian et Tom Griffiths montrent dans ce best-seller comment les algorithmes développés pour les ordinateurs apportent des réponses optimales aux interrogations humaines: comment améliorer son intuition, quand laisser faire le hasard, comment faire face à des choix importants et comment mieux communiquer avec les autres. De la recherche d'un conjoint à celle d'une place de parking, de l'organisation de sa boîte e-mail à la gestion de son temps, Penser en algorithmes transforme la logique informatique en autant de stratégies pour la vie de tous les jours. Lire la suite Fermer