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Michel Tenenhaus
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La régression PLS : théorie et pratique
Michel Tenenhaus
- Technip
- Statistiques
- 4 Août 1998
- 9782710807353
La régression PLS (Partial Least Squares) est une méthode d'analyse des données qui connaît de grands développements, principalement dans le domaine des industries chimiques, pétrolières et agro-alimentaires. Sur le plan théorique, l'ouvrage a trois objectifs : situer la régression PLS parmi les méthodes d'association et de prédiction en analyse des données ; décrire l'algorithme de régression PLS dans sa forme originale telle qu'elle est programmée dans des logiciels comme SIMCA ou The Unscrambler ; présenter en détail les principales propriétés mathématiques de la régression PLS. Sur le plan pratique, l'ouvrage illustre l'apport de la régression PLS en l'utilisant sur de nombreux exemples et décrit avec un maximum de détails les sorties du logiciel de référence (SIMCA) à partir de ces exemples. Ainsi, un utilisateur de la régression PLS trouve dans ce livre toute l'aide nécessaire pour une exploitation optimale des résultats.
"Ce livre clair, agréable à lire, et dont la calligraphie est excellente constitue une remarquable synthèse sur les méthodes PLS et, de façon plus générale, sur les techniques de liaison entre deux ensembles de variables, avec un grand nombre de résultats nouveaux" (Revue de Statistique Appliquée, mars 1999).
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Statistique ; méthodes pour décrire, expliquer et prévoir (2e édition)
Michel Tenenhaus
- Dunod
- 21 Mars 2007
- 9782100484980
La statistique permet d'étudier des phénomènes complexes à partir de faits constatés : extraire des éléments significatifs, détecter une structure ou confronter une théorie à la réalité.
En valorisant les aspects pratiques et méthodologiques, l'auteur présente les techniques les plus courantes utilisées dans les entreprises : statistiques descriptive et inférentielle ;
Analyse des données ; méthodes explicatives et de prévision. ce livre présente également des développements approfondis sur : la régression logistique binaire et multinomiale ; les méthodes de segmentation ;
L'analyse des proximités et des préférences.
L'enseignement et la pratique de la statistique reposant aujourd'hui sur l'utilisation de l'informatique, cet ouvrage propose des exemples traités à l'aide des logiciels sas, spad et spss et une interprétation détaillée des sorties obtenues. public : professionnels des statistiques, consultants, chercheurs et chargés d'études ; étudiants des universités, des grandes écoles scientifiques et de gestion.